Идет набор!
Специалист по анализу данных
программа профпереподготовки
КУРС ОТ ВЕДУЩИХ ЭКСПЕРТОВ
Программа профессиональной переподготовки
"Специалист по анализу данных " предназначена для подготовки специалистов, способных эффективно работать в области сбора, обработки и анализа данных с использованием современных информационных технологий.
Программа ориентирована на развитие компетенций в области работы с базами данных, машинного обучения и статистической обработки информации, обеспечивает глубокое погружение в актуальные методы и инструменты анализа данных, а также в принципы работы информационных систем.
Учебный материал охватывает широкий спектр тем, включая основы анализа данных, статистику, машинное обучение, визуализацию данных и использование программных средств для работы с большими объемами информации.
Особое внимание уделяется практическим аспектам: участники программы знакомятся с реальными кейсами и получают навыки работы в языке программирования Python, а также в специализированных инструментах для обработки и анализа данных.
Программа сочетает практико-ориентированный подход с изучением актуальных технологий и инструментов.
Обучение ведется на Python, SQL, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Flask и других современных платформах.
Итогом обучения станет практический проект, ориентированный на анализ данных, позволяющий слушателям продемонстрировать полученные навыки в реальной задаче.
Программа реализуется в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости».
Цель проекта – бесплатно помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда
или сменить профессию.
|
Дефицит кадров спрос на аналитиков, вовлеченых в разработку и внедрение IT-решений, в 2024 году увеличился на 46% |
Рост заработной платы заработная плата выросла на 7% за год, составляет 160 000 руб. и продолжает расти (по данным hh.ru) |
Цифровизация в России в 2024 году объем продаж российских IT-решений и услуг достиг 4,5 трлн рублей |
|
Дефицит кадров спрос на аналитиков, вовлеченых в разработку и внедрение IT-решений, в 2024 году увеличился на 46% |
|
Рост заработной платы заработная плата выросла на 7% за год, составляет 160 000 руб. и продолжает расти (по данным hh.ru) |
|
Цифровизация в России в 2024 году объем продаж российских IT-решений и услуг достиг 4,5 трлн рублей |
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСЕ:
 |
Владеть инструментами сбора, обработки и анализа данных |
|
Применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения |
|
Работать с нейросетями и глубинным обучением |
|
Работать с реляционными и нереляционными базами данных (SQL, NoSQL) |
|
Автоматизировать аналитические процессы |
|
Визуализировать данные и готовить аналитические отчёты |
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСЕ:
|
Владеть инструментами сбора, обработки и анализа данных |
|
Работать с реляционными и нереляционными базами данных (SQL, NoSQL) |
|
Применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения |
|
Автоматизировать аналитические процессы |
|
Работать с нейросетями и глубинным обучением |
|
Визуализировать данные и готовить аналитические отчёты |
КТО МОЖЕТ УЧАСТВОВАТЬ:
Незанятый гражданин в возрасте до 35 лет,
Незанятый гражданин в возрасте до 35 лет,
имеющий документ об образовании и (или) о квалификации
Участник боевых действий в ДНР и ЛНР,
Участник боевых действий в ДНР и ЛНР,
начиная с 11 мая 2014 г.
Безработный гражданин
Безработный гражданин
(НП "Кадры")
Члены семей военных,
Члены семей военных,
погибших при исполнении в ходе специальной военной операции (боевых действий)
Граждане в возрасте 50 лет и старше,
Граждане в возрасте 50 лет и старше,
граждане предпенсионного возраста
Гражданин, ищущий работу
Гражданин, ищущий работу
кроме граждан, зарегистрированных в качестве безработных
Незанятый гражданин в возрасте до 35 лет,
Незанятый гражданин в возрасте до 35 лет,
окончивший военную службу по призыву
Незанятая женщина,
Незанятая женщина,
имеющая детей в возрасте от 0 до 7 лет
КАК ПРОЙТИ ОБУЧЕНИЕ БЕСПЛАТНО:
|
|
Шаг 1. Оставьте заявку и подтвердите участие в проекте «Активные меры содействия занятости» на портале «Работа России». Шаг 2. Загрузите документы, подтверждающие категорию участника в личный кабинет гражданина, и подайте их в Центр занятости населения в течение 3 дней после подтверждения заявки. Шаг 3. Получите согласие на подписание договора на обучение от работодателя. Шаг 4. Пройдите профориентацию в Центре занятости населения. Тестирование определит готовность приступить к обучению в установленные сроки. Шаг 5. Подпишите два договора:1. с образовательной организацией 2. с работодателем или ЦЗН |
Оставьте заявку и подтвердите участие в проекте «Активные меры содействия занятости» на портале «Работа России».
Загрузите документы, подтверждающие категорию участника в личный кабинет гражданина, и подайте их в Центр занятости населения в течение 3 дней после подтверждения заявки.
Получите согласие на подписание договора на обучение от работодателя.
Пройдите профориентацию в Центре занятости населения. Тестирование определит готовность приступить к обучению в установленные сроки.
Подпишите два договора:
1. с образовательной организацией
2. с работодателем или ЦЗН
Оставьте заявку на нашем сайте, и мы вышлем вам подробную инструкцию:
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
|
 |
|
Обучение в государственном ВУЗе, гарантирующем достоверность и актуальность информации
Удобная платформа и удобный формат обучения, позволяющий гибко управлять нагрузкой и темпом
Лекционный материал представляется в виде комплекса мини-видеолекций, записей занятий, текстовых материалов, презентаций
Возможность многократного обращения к материалам курса во время прохождения
В течение всего периода обучения обеспечивается поддержка и общение по программе с экспертом
Во время обучения вас ждет экспертная и техническая поддержка в телеграмм канале
УЧИТЕСЬ У ЛУЧШИХ:
|
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова (Сеченовский Университет) — крупнейший исследовательский медицинский ВУЗ и флагман медицинского образования в России |
В Топ-100 Более 40 000 обучающихся имеют ученую степень |
ФГАОУ ВО Первый МГМУ
им. И.М.Сеченова
(Сеченовский Университет) —
крупнейший исследовательский
медицинский ВУЗ и флагман
медицинского образования в России.
В Топ-100
1 место среди медицинских
ВУЗов России в 2024г.
по данным рейтингового агентства RAEX
Более 40 000 обучающихся
ежегодно по программам ДПО
97% преподавателей
имеют ученую степень
ПРОЕКТ РЕАЛИЗУЕТСЯ ПРИ ПОДДЕРЖКЕ:
Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации
Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Министерства просвещения Российской Федерации
ОБУЧЕНИЕ ПРОВОДИТСЯ БЕСПЛАТНО
В РАМКАХ ФЕДЕРАЛЬНОГО ПРОЕКТА*
*при соблюдении специальных условий
СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ:
Основы анализа данных. Структура и виды данных. Введение в программу
Принципы поиска и отбора данных. Источники данных
Организация хранения данных
Моделирование базы данных
Основы реляционных баз данных
Основы SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY
Проектирование реляционных баз данных на основе теории нормализации
Интегрированная среда разработки (IDE)
Облачная среда разработки
Работа в GitHub
Введение в Python. Ввод и вывод данных. Типы данных. Встроенные функции
Коллекции (кортежи, списки, словари, множества)
Условный оператор. Циклы. Функции
Основы работы с библиотеками NumPy и Pandas
Визуализация как технология аналитики данных. Простые и сложные визуализаторы
Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn
Разведочный анализ данных (EDA)
Основы описательной статистики
Корреляция и линейная регрессия
Дисперсионный анализ
Статистические тесты
Основы машинного обучения. Библиотека Scikit-learn
Обучение с учителем (классификация, регрессия)
Обучение без учителя (кластеризация, PCA)
Валидация данных и оценка моделей
Отбор и селекция признаков
Оптимизация гиперпараметров модели
Ансамбли моделей
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch)
Свёрточные и рекуррентные нейросети
Практика нейросетевого анализа данных
Защита итогового проекта
ЭКСПЕРТЫ-ПРЕПОДАВАТЕЛИ:
