Исследователи разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), который диагностирует лимфому на медицинских снимках с 90%-ной точностью. Алгоритм под названием LARS создан командой ученых из пяти мировых университетов.

Ученые использовали 17 тыс. снимков ПЭТ/КТ более 5 тыс. пациентов. Из них 80% были применены для обучения ИИ, а 20% — для проверки точности работы алгоритма: ученые сравнивали результат, выданный ИИ, с реальным диагнозом пациента.

Представленное научное изыскание — крупнейшее за всю историю применения ИИ в области ПЭТ/КТ. По словам авторов, несмотря на использование разного вида оборудования для изготовления снимков, ИИ-система стабильно давала корректные результаты.